ヘルスケアR&Dの課題
- 現在の医療では、医用画像は不可欠なものであり、使用数が増加しています。これにより、人手不足による過重労働や医療ミスの問題が深刻化しています。
- 医療の高度化に伴い、医療画像には多くの情報が含まれており、適切な情報を素早く提示するシステムが求められています。しかしながら、医療分野への参入の障壁が高く、他の分野からの人材を獲得することが困難であることが問題となっています。
- 医療画像を保有する企業はほとんど存在せず、また、単に医療画像を提供するだけでは不十分です。
このような医療分野での問題は、長年にわたって存在しています。解決することが急務であり、医療の高度化を優先するあまり、医療スタッフの業務負荷が増加し、患者の苦痛も増大する可能性が高まっています。そのため、本来の「患者にやさしい医療」からの乖離が否めません。
企業の課題
- 臨床ニーズの多様化により、どのような要求や機能が必要なのかが分からなくなってきています。
- 医療現場に適した装置開発には、専門家の技術を取り入れることが欠かせません。これにより、市場で差別化を図り、競争力を高めることができます。
- 特許や論文を読んでも、実際にどのように導入するかが分からず、結果的に市場投入が遅れることがあります。技術移転には、明確な導入方法を示すことが必要です。
医療機関の課題
- 医療現場で必要とされる機能の多様化により、より有用な機能を求められています。(医療の細分化)
- 医療現場のマンパワー不足を解消するため、より効率的な装置を開発したいと考えています。(医療の効率化)
- 医療ミスを防ぐため、より予防的な介入が必要とされています。(予防的介入)
大学/研究機関の課題
- 医療画像処理やAIを研究に活用したいが、専門家がおらず導入のハードルが高い。
- 画像処理の専門知識を持つ人材が不足しており、研究をなかなか始められない。
なぜPILなのか？
当社のAI+医療画像技術は、医療の高精度化と「患者に優しい医療」の両立を実現します。弊社の画像処理技術は、医療画像処理の研究経験に基づいており、豊富な情報を含む医療画像から適切な情報を抽出できます。そのため、多くの医療機器製品に採用されています。また、ハードウェアに関する技術支援も提供しています。
医療画像処理
PILは、医療画像処理に長年の研究経験を持っています。弊社の画像処理技術は、豊富な情報を含む医療画像から適切な情報を抽出することができ、多くの医療機器製品に採用されています。ハードウェアに関しても技術支援を提供しています。
機械学習
PILには、機械学習に精通したスタッフがいます。深層学習やAIだけでなく、その根本となる機械学習にも熟知しており、適切なアプローチを提案できます。また、国内外の医療施設と連携して大量の医療画像データを取得し、十分なモデルファイルを作成することができます。
豊富な臨床経験
PILのスタッフは、国内外の医療施設で豊富な臨床経験を積んでいます。そのため、医療現場で重要視される点や適切なアプローチ方法を熟知しています。ご相談いただければ、お客様のニーズに合わせたソリューションを提供することができます。